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Connecteur
Serveur MCP (Model Context Protocol)Une connexion déclarée une fois, qui donne à l’assistant de nouveaux outils : lire un courriel, consulter un agenda ou interroger une base.
Faits vérifiés le
L’explication
MCP, pour Model Context Protocol, est un standard ouvert qui relie un assistant IA à des services externes : messagerie, agenda, outil de tickets, base de données ou tableau de suivi. Chaque serveur MCP apporte à l’assistant de nouveaux outils, qu’il utilise pendant la conversation. Une fois déclaré, le connecteur reste disponible d’une session à l’autre.
Concrètement, le connecteur évite les copier-coller. L’assistant ne travaille plus sur ce que vous lui collez : il lit et agit directement dans le système. Exemple : préparer une réponse à partir du dernier courriel d’un client, sans quitter la conversation. Ses droits se limitent à ce que le compte connecté autorise, comme un badge n’ouvre que les portes prévues.
C’est aussi la pièce qui demande le plus de prudence. Un connecteur par besoin, avec les droits les plus restreints possibles, et jamais de mot de passe écrit dans une consigne. Pour les actions engageantes, comme un envoi ou un paiement, une validation humaine ou un garde-fou s’ajoute.
Les briques à maîtriser
Sommaire d’un parcours dédié
- Recenser les besoins d’accèsQuels services, pour quelles tâches.
- Choisir le connecteurCelui de l’éditeur du service ou un connecteur construit pour vous.
- Restreindre les droitsLecture seule chaque fois que c’est possible.
- Protéger les identifiantsHors des consignes, dans un emplacement dédié.
- Encadrer les actionsValidation humaine avant tout envoi ou paiement.
Où l’apprendre
Formations qui l’incluent
Concepts liés
Questions fréquentes
Un connecteur donne-t-il accès à tout mon compte ?
Il donne accès à ce que le compte et les autorisations accordées permettent. D’où la règle : des droits minimaux, choisis tâche par tâche.
MCP est-il propre à Claude ?
Non. Model Context Protocol est un standard ouvert, publié en open source, pour relier des outils d’IA à des services et à des données.
Sources
- code.claude.com/docs/en/mcpAnthropic · consulté le
- modelcontextprotocol.io/introductionModel Context Protocol · consulté le